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Trayectoria del análisis en el Big Data

¿Cómo disminuir las brechas de aprendizaje con una buena trayectoria de análisis en Big Data? 📊

En Kimche somos fieles a la idea de que un buen uso de datos en educación contribuye a mejorar la trayectoria de las y los estudiantes 👩‍🎓. Los métodos tradicionales de análisis dificultan la consolidación y observación de la realidad académica individual 📚.

Así, la invisibilización de éstos termina por aumentar las brechas de aprendizaje, pero una óptima gestión escolar puede hacer la diferencia y el cambio que se necesita para disminuir aquellas brechas 📏.

☝🏼 Para ello es necesario visibilizar a cada estudiante y contar con objetivos claros que puedan ser plasmados en los reportes del libro de clases digital 📕. A continuación te contamos cuáles son los objetivos base que propone Kimche para obtener buenos reportes y tomar las mejores decisiones en gestión educativa 🏫.

  1. Consolidación, acceso y manejo de datos: La plataforma debe contener todos los datos del establecimiento en un mismo lugar. Asimismo debe permitir el acceso fácil a estos datos.
  2. Visualización de casos de riesgo: La plataforma debe incluir criterios estándar sugeridos por el Mineduc, para alertar a los establecimientos sobre aquellas y aquellos estudiantes que están en riesgo de repitencia u otro tipo de riesgo.
  3. Mejorar la toma de decisiones: La plataforma debe contener información relevante de los datos del establecimiento. Éstos servirán de insumo para la toma de decisiones varias.

Asegúrate de tener una base de datos completa en el Libro de Clases Digital para cumplir con tus objetivos ☑️ ¿Quieres conocer todas las funcionalidades del libro? 📕

👉🏼 Para facilitar el cumplimiento de estos 3 objetivos, es necesario definir una trayectoria de análisis por la que debe pasar cada colegio y/o usuario del módulo de Big Data 💻. Estas etapas son el modo ideal de enfrentarse a un análisis de datos, y se hacen fundamentales a la hora de tomar mejores en gestión escolar 🏫.

👉🏼 Como podrás observar en la siguiente imagen, existen diferentes niveles o etapas dentro de la trayectoria de análisis. Estos son: Fiscalización, Análisis, Cruce y Trayectoria. A continuación te contamos brevemente de qué se trata cada uno 👇🏼.

Trayectoria del análisis de datos

Los 4 niveles de la trayectoria del análisis 📊

1️⃣ Fiscalización: Muestra el estado de completitud del libro de clases digital. Es decir, motiva que todos los datos estén en el libro. Así tendremos una base de datos lo más completa posible para pasar al análisis.

2️⃣ Análisis de datos: Muestra el estado global del establecimiento a través de tarjetas de información que presentan gráficos de distintos tipos de datos. Permite analizar los datos en vista global y en vista por categorías. Por ejemplo: asistencia por sí sola, desempeño por sí solo, calificaciones por sí solas, etc.

3️⃣ Cruce de datos: Una vez que las y los usuarios ya aprendieron a analizar los datos por sí solos, ya pueden cruzar información. El cruce permite un análisis mayor, que ayude a comprender con más profundidad el porqué de una situación en las y los estudiantes. Por ejemplo, permite observar por qué el desempeño en una materia es tan baja. Esto a partir del cruce con la asistencia de tal alumno en una materia específica.

4️⃣ Trayectoria: Esta etapa o nivel le agrega temporalidad al análisis. O sea, permite observar la evolución de las y los estudiantes a través del tiempo. Todo a partir de los datos que las y los estudiantes genera y registra en el libro. Esto permite tomar decisiones fundamentales y estratégicas en la gestión educativa. Por ejemplo, el cambio de horarios de la toma de evaluaciones a los cursos según su nivel de asistencia. O también decidir qué día es bueno para enseñar materias clave en un ramo.

💡 La gestión educativa desde los datos es un viaje lleno de aprendizajes y desafíos. Te invitamos a embarcarte en esta aventura y llevar a tu comunidad educativa al siguiente nivel, donde el impacto en la trayectoria de las y los estudiantes se lleve a cabo en conjunto y con la optimización de tiempo que permite el análisis de datos ⏳.

Mejora la toma de decisiones en tu comunidad educativa y pon en práctica la trayectoria del análisis de datos con el Módulo de Big Data Kimche 📊

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Viviana Cabezas Mayanes